Скрыть объявление

Вы посетили форум как Гость.
ВАШИ ПРАВА ОГРАНИЧЕНЫ
Зарегистрируйтесь на форуме,
и станьте полноценным участником.
Или Войдите в свой аккаунт.

Скачать [Центр digital-профессий ITtensive] Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение (2020)

Тема в разделе "Курсы по программированию и администрированию", создана пользователем #What#, 31 мар 2020.

  1. #What#

    #What#

    Регистрация:
    4 мар 2020
    5.852
    878
    0
    Пол:
    Мужской
    Автор: Центр digital-профессий ITtensive
    Название: Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение (2020)
    1584542050852.png

    Чему вы научитесь
    • Распознавание формы облаков по фотографии
    • Оценка F1 и критерий сходства Дайса
    • Многослойный перцептрон
    • Сверточные нейронные сети
    • Функции активации, регуляризаторы и оптимизаторы
    • Нормализация, отсев и дополнение изображений
    • LeNet, AlexNet и GoogLeNet, Inception
    • VGG, ResNet и DenseNet
    • MobileNet, FPN, Unet, PSPNet
    • Ансамбли нейросетей

    Требования
    • Основы математической статистики
    • Основы машинного обучения
    • Продвинутый Python

    Описание
    Мы разберем сегментацию и классификацию изображений облаков с помощью сверточных, пирамидальных, остаточных и полносвязных нейронных сетей в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.

    В этом курсе:
    • Проведение исследовательского анализа данных для поиска зависимостей: EDA.
    • Метрики точности: оценка F1 и коэффициент Дайса.
    • Очистка данных и обработка изображений.
    • Загрузка и сохранение моделей и данных в HDF5.
    • Двухслойный и многослойный перцептрон.
    • Нейросети со сверточными слоями и слоями подвыборки.
    • Функции активации, инициализация и оптимизаторы нейросетей.
    • Преобразование и дополнение (аугментация) бинарных данных.
    • LeNet, AlexNet, GoogLeNet.
    • VGG, Inception, ResNet, DenseNet.
    • Сегментация изображений с MobileNet, Unet, PSPNet и FPN.
    • Ансамбль нейросетей.
    • Выгрузка результата для соревнования на Kaggle.

    Для кого этот курс:
    Аналитики Python, изучающие машинное обучение
    Программисты больших данных
    Исследователи больших данных

    Подробнее:

    Скачать
     
    Последнее редактирование модератором: 3 авг 2020
  2. Carlos Frost

    Carlos Frost

    Регистрация:
    28 май 2019
    4
    0
    0
    Пол:
    Мужской
    404. перезалейте пж
     
  3. Guevara

    Guevara

    Регистрация:
    11 апр 2015
    5.868
    2.495
    348
    Ссылка уже исправлена.
    Для оповещения о битой ссылке, существует кнопка - "Жалоба на ссылку"!
     
Загрузка...

Поделиться этой страницей